杭州儿童右脑教育机构有哪些-杭州儿童右脑教育机构有哪些学校

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1. 葛鑫怡参加过最强大脑吗？
2. 阿尔法元自学成才，以100比0完爆阿尔法狗，你怎么看？

葛鑫怡参加过最强大脑吗？

葛鑫怡，1998年12月29日出生于浙江省杭州市，中国内地女演员、歌手、***。

《最强大脑》是江苏卫视引进德国节目《Super Brain》而推出的大型科学竞技***秀节目。节目专注于传播脑科学知识和脑力竞技，全程邀请科学家，从科学角度探秘天才的世界，并将筛选出的选手组成最强大脑中国战队，迎战来自海外的最强大脑战队，决出世界最强大脑。

葛鑫怡没有参加过最强大脑

没有。

葛鑫怡（1999年12月29日－），中国大陆演员、歌手、***儿。出生于浙江省杭州市，所属经纪公司为果然天空***，为旗下演员及练习生。

2019年在爱奇艺电视剧《灵域》饰演凌萱萱一角以演员身份正式出道。

2020参与爱奇艺偶像女团选秀节目《青春有你》第二季。

阿尔法元自学成才，以100比0完爆阿尔法狗，你怎么看？

阿尔法狗对阵柯洁、李世乭的新闻似乎才过去没多久，近来《Nature》杂志又刊发出了爆炸性的新消息：AlphaGo Zero从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，它能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”，换句话说这个新版本的阿尔法元可以用自我学习而非监督学习的方式实现对弈能力的迅速成长。难道说人工智能很快就要打破自主性学习的天花板了吗？如果说以前的阿尔法狗是需要输入世界棋手的棋谱，一招一招的学习输入的话，那么现今的阿尔法元则是通过自己的试错摸索无中生有，并且在没有输入外部棋谱数据的情况下。听起来很厉害的样子，实际上这牵扯到一个教育学上的经典理论，即白板理论，什么是白板理论呢？我们不妨举一个例子吧，新出生的婴儿是一片空白的，他能学习是因为后天的经验的塑造，也就是说我们所有的知识都是建立在经验之上，知识归根到底源于经验。但实际上婴儿们出生下来时并不是空白的大脑，他们有人类亿万年来进化而来的一些原始的本能，比如哭泣呼喊、寻求保护、喜欢热的食物等等。但是阿尔法元厉害之处就在于它真的能实现从无到有的全过程，因为机器天生在没有外部输入的情况下，那可真的是白板一块了。阿尔法元是怎么下棋的呢？简单来说就是它要通过和自己的对弈来现学现用，这不同于阿尔法狗的早有基础。用形象的话来说，阿尔法狗是厉害的新人，站在巨人的肩膀上；那阿尔法元就只是入门级的菜鸟，需要在短时间内晋级为***级别的选手。阿尔法元在极短时间内居然能以100:0击败它的前辈，这其中暗含了巨大的可能。在未来的深度学习中，它的迭代速度会越来越快，掌握更多复杂的技能和判断力。最有意思的是它的自我学习的能力远远超出常人的预料，自我总结和自我塑造的执行力也让它的前辈都赧颜。从人工智能的发展来看，阿尔法元的问世或许开启了一个新阶段，虽然还有一些科学家对新版本的阿尔法元的战绩表示质疑，但打破白板理论的阿尔法元已经给人类带来了太多惊喜，未来它还能学习进化到何种程度，还有待于科学家和工程师们的努力探索和不懈完善。附：阿尔法元(Alphago Zero)学习进程1、初入棋坛，围棋幼童2、菜鸟阶段3、打赢了 AlphaGo Lee（当初击败李世石的 AlphaGo 版本），战绩喜人参考资料：1、（Google AlphaGo Zero taught itself to become the best Go）2、（AlphaGo Zero: Learning from scratch - igeek***agz***）3、AlphaGoZero创造者:星际争霸2比围棋更有难度

不久前人工智能阿尔法狗在围棋上战胜柯洁，如今阿尔法元以100：0战胜阿尔法狗。这个世界开始进入我看不懂的时代。

阿尔法狗学习了很多优秀棋谱，所以能在短时间内赶上并战胜人类；而阿尔法元没有学习人类的任何棋谱，只是输入了围棋的基本规则。从一开始贪心吃子，到后来权衡利弊登上神坛，阿尔法元的进化一共用了……四十天。

所有根据已知条件推测的未来都是没有意义的，因为但凡人类能够想到的意外都一定会尽力去避免，所以未来一定会朝着大家最想不到的方向发展。

这么说起来，人工智能是不是搞出了个不得了的大新闻？

还是说，真正的未来还在无人注意的角落悄悄发酵，和人工智能并无关系？

其实我想到了教育，有很多教育理论，是被人嘲笑的，尤其是被一线教师嘲笑。其中当然有部分理论的确深井冰，但还有一些，是非常具有前瞻性的。

大学的时候读过一些国外的教育论著，对于西方发达国家对教育和学习论的探索非常佩服。现在中国很多发达城市也走在了前面。

小城市的人还在满足于“如果全国一张试卷，那我们肯定都是清华北大，北京上海被完爆”。然而，残酷的事实是，全国永远不可能真正意义上地统一标准录取，并且，即使你进了清华北大，以这样的见识和气度，也是没什么用的。

为什么现在网络上和民间忽然又“应试教育”思想回潮，开始对“素质教育”大加批判？

因为对这个世界上走在最前列的那一批人来说，学校教育和高考录取，已经不是最重要的路了。

关于这个问题，每日经济新闻记者涂劲军认为：

AlphaGo Zero完胜曾经战胜人类的AlphaGo，这是一个里程碑的***，对于Ai技术来说，是上到一个新台阶，足以在现实中证明，不依赖于人类的既有经验，让机器自主学习掌握了人类上千年的围棋技能。

这种新程序代表着人类在建造真正智能化机器方面向前迈进了一步，因为即使在没有大量训练数据的情况下，机器也需要找出解决困难问题的方法。 DeepMind联合创始人兼首席执行官戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）说：“最引人注目的一点是，我们不再需要任何人工数据，”。他认为，建造Alphago Zero的技术已经足够强大，可以应用在现实世界，例如药物发现与材料科学等一些有必要继续探索各种可能性的行业。Alphago Zero的相关研究成果发表在今天的《自然》杂志上。

人类一直以来有一个担心，就是人工智能能够自我进化，从而超越人类，甚至对人类带来威胁。如果过去认为这种担心是多余的，那么现在完全有理由相信人工智能的强大足以超过人类。 当然担心之外，我们还是应该庆贺一下，如果能够很好地管控好人工智能，人类完全还是可以把无比强大的人工智能当作工具，为人类服务。

从市场空间来说，高强度的人工智能，可以帮助人类解决很多前所未有的问题，正如哈萨比斯说的，在医药、新材料领域，完全不用借助过去的人类经验来推进，人工智能的研发，应该比人类研发速度更加快捷，从而在急用的这些领域上取得重大成就。

不管怎么样，人工智能依托人类知识的学习已经是完全可以实现的。当然他们必须还有一个过度阶段，因为现阶段的人工智能的创造与进步依然需要人类知识来推进，当不可否认的是，终究有一天，人工智能不再有人工二字，纯粹的程序智能，能够自我进化与完善，甚至于人脑融合。

非常令人震惊的进展！2016年3月4:1战胜李世石之后，Deepmind就放出风声，要让AlphaGo从零知识开始学习下围棋，当时让人很有兴趣。这种完全靠自学习，不学习人类棋谱的AI，在学成以后会[_a***_]下围棋？会不会从天元开始下？能达到什么样的实力？肯定非常有趣。

所谓零知识自学习，就是一开始就随机扔子，就如上图这样黑白等于是瞎下。从这种随机策略开始，慢慢改进，而不是学习人类的棋谱先来个策略网络一开始就下得象模象样。

但是后来这个零知识自学习的事一直没下文。到2017年5月乌镇3:0战胜柯洁时，中间有研讨会，D***id Silver出来讲了不少，也完全没有提这个。我还写文章，说零知识自学习可能失败了，陷入局部陷阱棋力并不太高。特别是2017年8月AlphaGo打星际的论文出来，从0知识开始学习，但是能力非常差，连暴雪最弱的AI都打不过，也不会造兵，更是让人觉得零知识自学习可能不行，人类的先验知识应该还是挺重要的。

但是2017年10月18日Deepmind第二篇AlphaGo论文《Mastering the Game of Go without Human Knowledge》出来了！论文给出了出乎我的预料的结果：

1. 从0知识开始学习，是可以训练成功的！这个成功的程度是”目前所有Alphago版本中最厉害“。100:0战胜AlphaGo-Lee版本，90%胜率胜Master版本（也就是战胜柯洁的那个）。但是还没有”天下无敌“，还是有一定概率输给Master，等级分领先幅度还不算大。下图右是等级分数值。

2. 从0知识开始，训练速度非常快！3天就能战胜AlphaGo-Lee，21天能战胜Master。下图左是AlphaGo-Zero等级分随时间提升的曲线。训练没有在早期陷入局部陷阱。

3. 让人类还算欣慰的是，虽然AlphaGo Zero不需要人类棋谱，但是训练出来下得还是象人的。论文给出AlphaGo Zero的83局棋谱，没训练一会就下得有模有样了。也不是从中腹天元开始下，而是象人类一样先占边角。这说明人类的这些行棋方向还不算离谱。实际这也早有征兆，几个围棋AI都这样，如果一开始不下角部，下在中腹或者边上，给出的胜率就会下降。

4. 虽然Alphago Zero下得象人，但是很多招为什么这么下，连高手都应该是看不懂了。它到了什么境界，人类还需要领会。

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